Искусственный интеллект в инвестировании в криптовалюту

Осенью прошлого года аналитики Markets and Markets отметили главных игроков на рынке автономных систем. В их число вошли именитые компании такие как:

• Google;
• IBM;
• OpenAI;
• Amazon Web Services.

При этом предполагается, что рынок ИИ-агентов сейчас только в начале своего пути. Основными причинами роста популярности и востребованности должен стать спрос на автоматизацию и повышение эффективности. Сферы взаимодействия различные: от здравоохранения, финансов и обслуживание клиентов.

Что касается такой сферы как инвестирование, то ИИ-агентов широко применяют в направлении Web3, так как технология блокчейн открывает возможность для искусственного интеллекта действовать от имени людей. Например, самостоятельно, но с позволения пользователя подключаться к кошелькам, владеть активами и обрабатывать транзакции. Это позволяет искусственному интеллекту не только предоставлять ответы и предложения, но и выполнять их от начала до конца.

Такие возможности ускоряют транзакции и позволяют совершать обработку большого количества данных, что приводит к быстрому заключению сделки с использованием сложных стратегий.

Кроме того, ИИ-агентам можно предоставить доступ к своему виртуальному кошельку или оснастить «робота» собственным кошельком, чтобы обрабатывать транзакции от имени человека.

Благодаря технологиям с протоколом многосторонних вычислений и доказательства с нулевым разглашением, транзакции и личность будут максимально защищены от несанкционированного доступа.

Также ИИ становится популярным при трейдинге на криптовалютных площадках, когда происходит использование технических индикаторов и получение данных из внешних источников для создания торговых стратегий.

Согласно исследованию Binance Research, эра мультиагентов будет развиваться на блокчейне. Инфраструктурные решения для взаимодействия ИИ-агентов будут ключевой областью инноваций. Уже существуют проекты, работающие над созданием плацдарма для автономных систем: блокчейн первого уровня (L1) Talus и базовый слой для взаимодействия самостоятельных систем — Theoriq.

Впрочем, механизм применения алгоритмов существует на криптобиржах уже давно. Самыми элементарными можно назвать использование на спот-торгах лимитных ордеров. В них пользователь указывает, при какой стоимости того или иного токена он хочет продать монету. Как только цена доходит до заданной, сделка по продаже или покупке совершается автоматически. Таким образом криптоэнтузиасту не нужно часами следить за графиком стоимости актива.  

Однако, технологии шагают вперед семимильными шагами. В ноябре прошлого года NEAR Protocol представил альфа версию ИИ-агента, который способен запускать мемтокены и искать товары в интернете. Ассистент поддерживает технологию абстракции сети, благодаря которой он способен обменивать активы из разных блокчейнов.

К слову, на фоне повсеместного внедрения ИИ, капитализация токенов, связанных с искусственным интеллектом, по прогнозам аналитиков, в 2025 году достигнет 60 млрд долларов.

Ожидается, что биржи запустят собственных ИИ-агентов для автоматизации операций и улучшения системы обслуживания клиентов. 

ИИ-агенты — это автономные программы, которые используют искусственный интеллект для выполнения задач. Это могут быть торговые боты или системы для общения в социальных сетях.

В отчете VanEck говорится, что ИИ-агенты могут значительно усилить свои позиции в финансовом секторе. Эксперты прогнозируют, что к 2025 году появится более 1 млн новых решений.

Одним из ключевых моментов как для разработчиков, так и пользователей, - не упустить момент, не отстав в личном самосовершенствовании и умении использовать искусственный интеллект.

Стоит отметить, что концепция ИИ-агентов была придумана не вчера. Термин «агент» впервые появился в статье британского математика Алана Тьюринга Computing Machinery and Intelligence в 1950 году. В ней ученый описал идею машин, способных к самостоятельному принятию решений.

Одним из ранних примеров подобных автономных систем считается шахматная программа MacHack, разработанная Ричардом Гринблаттом в MIT в 1960-х годах. Тогда ИИ-соперники принимали решения в рамках ограниченной среды и действовали как агенты.

Фото: unite